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시간복잡도를 계산할때 약 1억번의 연산이 1초 정도 걸린다.
따라서 시간제한이 1초인 문제는 연산의 마지노선을 1억번으로 예상할 수 있다는것을 알았다.
이 문제이서는 257층탐색*가로(최대
그리고 리스트 값을 탐색시 인덱싱보다도 in 으로 값을 찾는거 더 빠르다는 것도 알게 되었다.
for i in range(10):
for j in range(10):
print(stg[i][j])
#이것 보다는
for i in list:
for j in i:
print(j)
#이것이 빠르다
import sys
row,clmn,inv = map(int,input().split())
stg = []
for i in range(row):
stg.append(list(map(int,input().split())))
rst = [10**10,0]
for i in range(257):
tmp = inv
time = 0
for j in stg:
for k in j:
if k>i: #깎을 때
tmp+=k-i
time +=(k-i)*2
elif k<i: #놓을 때
tmp-=i-k
time +=i-k
if tmp>=0:
if rst[0]>=time:
rst[0] = time
if rst[1]<i:
rst[1] = i
continue
print(*rst)반응형
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